ФИТОТЕРАПИЯ БРОНХОЛЕГОЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ.
ИНФОРМАЦИОННЫЙ АСПЕКТ.
А.В.Горошетченко, К.А.Трескунов, О.К.Трескунова
Союз «Экология и здоровье», ООО «Здоровье и долголетие»
Что касается древнейшей профессии, то на нее имеется довольно много претендентов,
а вот, что касается древнейшей науки, то ей безусловно является фитотерапия,
т.к. сколько существует человечество, столько оно и применяет растения, как
основную пищу и лекарство.
Будучи изначально интуитивной, пройдя через горнило греческой натурфилософии
и медицины Парацельса, а также Тибетской и Китайской медицины с ее целостным,
интегральным, и в то же время язычески наивным взглядом вступает фитотерапия
в 21 век – в цивилизацию «информационных» технологий.
Новая, наступающая формация вполне может претендовать на звание «цивилизации»
т.к. предполагает коренные изменения, как в устройстве общества, так и в
возможностях человека (1). Одной из таких возможностей является создание
симбиоза специалиста (врача-фитотерапевта) => мини-компьютера со специально
разработанным программным обеспечением => сети специальных баз данных,
направленных на решение задач фитотерапии. Наличие таких возможностей, работающих
совместно, в режиме «реального времени», превращают врача-специалиста в некий
симбиоз Homo sapiens agregatus, способный решать поставленные задачи с максимальной
эффективностью используя уже не отдельные, а многие модели для иследования.
Разумеется, мы находимся только в начале пути, позволяющем решить поставленные
задачи. Тем не менее задел уже есть и авторы могут поделиться некоторым
первоначально накопленным на данном пути опытом. Рассмотрим, как решается
задача сбора и обработки информации о фитотерапии бронхолегочных заболеваний.
1. ТИПИЧНАЯ КАРТИНА ЗАБОЛЕВАНИЯ.
(на примере бронхиальной астмы)
Авторы уже более десяти лет ведут компьютерный архив «историй болезни» (ИБ),
который и является отправной точкой для большинства последующих расчетов.
Под «Типовой историей болезни» в фитотерапии будем понимать:
1.Набор симптомов и синдромов, характерных для данного заболевания.
2.Усредненная эффективность их лечения методами фитотерапии (ФТ) – Vср.
3.Усредненная выраженность симптома (синдрома) до лечения и после лечения
Wdср., Wpср по шкале 0 – 3, где выраженность:
0 – отсутствовала на момент начала лечения (для Wd), или излечение (для Wp)
1 – слабо выражен (остаточные явления)
2 – средне выражен
3 – максимально выражен
4. Усредненное время существования (Tsср.) и лечения (Tlср.) симптома (синд-рома) по шкале 1-3, где
1 – до месяца (для Ts –острое течение)
2 – от 1 до 3 месяцев (для Ts – подострое)
3 – свыше 3 мес. (для Ts - хроническое)
Под термином «усредненное» понимается выборочное среднее (2)
Эффективность лечения будем определять, как
(2) V = (Wd – Wp) Ts для случая, если симптом
Wd Tl возник до начала лечения
или V= (Wd – Wp) * Ts/Tl, для случая, если симптом
возник в процессе лечения
при этом значение V может колебаться от –3 до +3
Таким образом, каждый симптом (синдром) в информационной модели типовой истории
болезни в фитотерапии (ИМ ТИБ (Ф)) характеризуется пятеркой (пентаклем) значений
которые его характеризуют
(3) S = {Vср., Wdср., Wpср., Tsср., Tlср.},
который будем называть симтоматическим пентаклем.
а ИМ ТИБ (Ф), будет характеризоваться матрицей:
Таблица 1. Матрица пентаклей ИМ ТИБ (Ф)
Где Кi – абсолютная частота появления i-го симптома
в ИБ данного заболева-ния, а последняя строка представляет собой усредненное
значение средних по всему набору параметров или характеристики заболевания
(Z) в целом.
n ki
(5) Хср.ср. = Σ((Σxi)/Ki)/n
При правильном расчете характеристик симптомов ΣS должна коррелировать с характеристиками пентакля заболевания
Z = {Vср., Wdср., Wpср., Tsср., Tlср.},
Т.е. S ↔ Z или S – коррелят Z.
Для получения матрицы (4) просмотрим весь массив статистики (ИБ) и выберем
те ИБ, которые относятся к исследуемому заболеванию (например: бронхиальная
астма). Выберем те симптомы (синдромы), которые встречаются не менее 5 раз.
Длина выборки при этом должна быть не более 50 симптомов. Производим отбор
симптомов, согласно критерия Уилкинсона на принадлежность данной генеральной
совокупности (2).
После этого повторно пройдем по базе данных ИБ для “Бронхиальной астмы”,
выберем симптомы (синдромы), оставшиеся в генеральной совокупности и подсчитаем
их характеристики, включая частоту появления – Н.
В результате получим матрицу (4) для заболевания “Бронхиальная астма” со следующими показателями.
Таблица 2. Матрица пентаклей информационной модели “Бронхиальной астмы”